Pourquoi maintenant
SAP Joule et SAP Business AI transforment la manière dont les utilisateurs interagissent avec les processus SAP. Au lieu de naviguer uniquement dans des écrans et rapports, les utilisateurs peuvent être assistés par des agents IA, des recommandations, des recherches en langage naturel et des workflows intelligents. Cette formation permet de comprendre comment l’IA s’intègre dans l’écosystème SAP, comment identifier les bons cas d’usage et comment adopter ces outils de manière responsable.
Découvrez comment SAP Business AI s’intègre aux processus, données, applications et rôles métier.
Apprenez comment Joule peut aider les utilisateurs à rechercher, résumer, assister, automatiser et prendre de meilleures décisions.
Identifiez des scénarios réalistes où l’IA peut améliorer la productivité, la qualité et la rapidité des processus.
Programme
Un parcours structuré pour comprendre SAP Joule, SAP Business AI, les agents intelligents, l’automatisation, les cas d’usage métier et les bonnes pratiques d’adoption IA dans l’écosystème SAP.
Domaines clés
Explorez les principales briques autour de Joule, des agents IA, des skills, de SAP Build, de SAP BTP, de l’automatisation et de l’IA responsable.
Comprendre comment Joule assiste les utilisateurs avec le langage naturel, le contexte métier et les workflows SAP.
Découvrir comment les agents IA peuvent aider à exécuter, coordonner ou accélérer certaines tâches métier.
Explorer le concept de skills pour étendre Joule avec des actions adaptées aux besoins de l’entreprise.
Comprendre l’IA intégrée aux processus SAP pour soutenir les décisions, la productivité et l’automatisation.
Découvrir comment créer des applications, workflows et expériences intelligentes avec une approche low-code.
Comprendre les bases de l’infrastructure SAP pour développer, gouverner et intégrer des scénarios IA.
Identifier comment l’IA peut améliorer les workflows, validations, exceptions et tâches répétitives.
Apprendre à adopter l’IA avec sécurité, transparence, contrôle humain et respect des données.
Parcours
Pour les débutants qui souhaitent comprendre SAP Joule, SAP Business AI et les principaux cas d’usage IA dans SAP.
Pour les utilisateurs métiers qui souhaitent apprendre à utiliser Joule pour gagner en productivité dans leurs tâches quotidiennes.
Pour les consultants fonctionnels ou techniques qui veulent utiliser l’IA pour accélérer l’analyse, la documentation, le support et les ateliers.
Pour les profils qui souhaitent explorer SAP Build, Joule Studio, workflows intelligents et extensions low-code.
Pour les chefs de projet, managers et équipes transformation qui veulent identifier, cadrer et déployer des cas d’usage IA responsables.
Pratique
La formation met l’accent sur des cas proches des usages réels : interroger un assistant IA, résumer une situation métier, proposer une action, automatiser une validation, concevoir une skill, identifier les données nécessaires et présenter un cas d’usage IA responsable.
Public
Étudiants en systèmes d’information, data, IA, gestion, finance, supply chain ou marketing
Consultants SAP fonctionnels souhaitant intégrer l’IA dans leurs pratiques projet
Consultants techniques intéressés par SAP BTP, SAP Build, APIs et extensions IA
Business users souhaitant utiliser Joule pour améliorer leur productivité
Chefs de projet, PMO et équipes transformation digitale
Data analysts ou profils analytics travaillant avec des données SAP
Managers souhaitant identifier des cas d’usage IA réalistes
Entreprises souhaitant former leurs équipes à SAP Business AI et Joule
Débouchés
Cette formation construit une base solide pour évoluer vers des fonctions liées à l’adoption de l’IA dans SAP, l’automatisation des processus, SAP BTP, SAP Build, la transformation digitale et les projets SAP augmentés par l’IA.
Les débouchés dépendent du profil, de l’expérience, du niveau d’engagement et du marché. La formation ne garantit pas un emploi, mais elle permet de renforcer les compétences nécessaires pour se positionner sur des opportunités SAP Business AI, SAP Joule, SAP BTP, automation et transformation digitale.
Méthode
Comprendre l’IA comme un levier de processus, pas seulement comme une technologie.
Apprendre à identifier des scénarios IA utiles dans Finance, Achats, RH, Supply Chain et CX.
Travailler sur des prompts, workflows, skills et mini business cases IA.
Intégrer sécurité, gouvernance, validation humaine et mesure de valeur dès le départ.
IA responsable
L’IA en entreprise doit être utile, sécurisée, contrôlée et alignée avec les processus métier. Le parcours inclut une approche responsable : qualité des données, confidentialité, validation humaine, limites des modèles, sécurité, audit et gouvernance.
Comprendre pourquoi la qualité et le contexte des données influencent les résultats IA.
Garder l’humain dans la boucle pour valider, corriger et décider.
Respecter les règles d’accès, de confidentialité et de protection des données.
Prioriser les cas d’usage qui améliorent réellement les processus, décisions et équipes.
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